1、项目背景

以多源遥感数据为基础，融合最新遥感技术的研究成果，系统地研究基于遥感技术的建筑物屋顶及光伏屋顶的识别技术。

遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。航空和航天遥感能从不同高度、大范围、快速和多谱段地进，获取大量信息。本文采用新型传感器技术激光雷达扫描技术与传统得卫星和航空影像相结合，实现乡村屋顶面积、倾角以及材质的识别与计算，为后续的电网规划和建设，提供准确的基础数据。

首选技术为激光雷达遥感技术。机载激光雷达（Light Detection And Ranging, LiDAR）是一种新型传感器设备，该设备将激光用于回波测距和定向，直接获取高精度的数字表面模型，还可以提供采集位置、径向速度及物体反射特性（即回波强度数据）等信息为目标分类和识别提供辅助数据。而建筑物在激光雷达数据中，具有显著的几何特性和高程信息，可以实现建筑物屋顶面积、倾角、遮挡等的精确提取。

若没有存档的激光雷达数据可以使用，利用航空或者卫星遥感数据，可以依据屋顶面与背景的光谱反差，选取屋顶面片的样本，利用深度学习方法，实现屋顶面的提取，其中屋顶的识别精度和效率，与影像分辨率相关，下图是基于0.1m分辨率建筑物边界识别结果。

某区域航空影像部分屋顶面片识别结果

2、数据处理流程

3、数据处理结果展示